应中国科学院中亚生态与环境研究中心（以下简称中亚中心）邀请，7月19日，南京信息工程大学刘玉宝教授、罗京佳教授、河海大学段青云教授、北星空间信息技术研究院执行院长富尔江博士和中山大学李庆祥教授等一行5人来所开展学术交流，并在“天山学术论坛”作了学术报告。报告由中亚中心比什凯克分中心中方主任、丝路绿色发展研究中心主任李耀明主持，新疆生地所青年科研人员、研究生等50余人聆听报告。

报告会上，段青云教授作了题为“Parametric Uncertainty Quantification of Computationally Expensive Models”的报告，提出了一种用于解决各种优化问题的ASMO方法，特别是针对包含连续参数和离散决策变量的计算机模型的多目标优化问题。刘玉宝教授就“四维天气技术及应用”做了详细阐述，四维天气技术及应用已成功用于我国新能源开发及电网安全、航空管理、人工影响天气、城市暴雨和积涝、灾害气象应急预警等气象敏感产业，为国家电网、国家人工影响天气中心等构建了定制化业务气象系统。富尔江博士进行了题为“GNSS气象学原理及应用”的学术报告，介绍了GNSS气象学的原理及其研究成果，为气象模式提供了创新性的优质数据。罗京佳教授报告的主题为“AI机器深度学习预测ENSO和IOD浅介”， 利用深度学习方法构建的卷积神经网络模型（CNN），该模型可以将ENSO预测时效提前到一年半，并达到较高的预测准确率，最后深度学习(DL)预测模型与未来应用前景。

段青云教授是河海大学全职特聘教授，美国地球物理联合会（AGU）和美国气象学会（AMS）会士，AGU会士院的开创领导人，是全球水与能量交换项目和水文集合预报实验的科学指导委员会成员。长期从事陆面水文模型研发、水文气象集合预报方法、气候变化对水资源的影响、大复杂系统不确定性分析方法等方面的研究。

刘玉宝教授是南京信息工程大学国家特聘教授和领军人才，精细化区域地球模拟和信息中心主任, 南信大气象科技研究院科技院长，中国气象局云物理学重点实验室学术委员会副主任。从事中尺度天气和云物理数值模拟研究近35年，主要应用领域包括中尺度灾害天气、人工影响天气、电力气象灾害和风能、城市气象和积涝、登陆台风等数值模拟和预报。发展了中尺度四维集合Kalman滤波资料同化技术和基于深度学习的边界层反演、闪电预报、卫星云垂直结构反演和模式预报误差订正技术。

富尔江博士是北星空间信息技术研究院执行院长，在导航气象学领域有十几年经验的国际资深专家，2011年毕业于澳皇家墨尔本理工大学，获得卫星导航气象学博士学位。

罗京佳教授是南京信息工程大学特聘教授，气候与应用前沿研究院院长，国家重点研发计划项目首席，国际CLIVAR太平洋区域委员会委员。罗京佳及其团队成功研发的NUIST CFS1.0气候预测系统，较好地模拟全球大气和海洋运动，是全球唯一能提供长达两年实时气候预测信息的系统，填补了我国在气候年际预测上的空白。